debut12

[AWS] RDS(MySQL) 생성

뎬네12 — Thu, 9 Feb 2023 15:20:54 +0900

Amazon RDS(Amazon Relational Database Service)
RDS는 클라우드에서 간편하게 데이터베이스를 설치, 운영 및 확장할 수 있는 관리형 서비스 모음입니다.

RDS 생성하기

https://aws.amazon.com/ko
로그인 후 > 서비스 > 데이터베이스 > RDS

클라우드 서비스 | 클라우드 컴퓨팅 솔루션| Amazon Web Services

aws.amazon.com

서비스 > 데이터베이스 > RDS 클릭

대시보드에서 데이터베이스 생성 선택
이때, 리전 [ 도쿄 ] 부분 확인하기 --> 보통 서울로 하는 듯 (몰라서 안 했다가 쭈욱.. 도쿄가 돼버렸다..)

RDS 대시보드에서 '데이터베이스 생성' 클릭 및 리전 확인

표준 생성 선택
엔진은 MySQL 선택함 / 엔진 버전도 필요하면 선택.

데이터베이스 생성 방식 및 엔진 선택

프로덕션이나 개발/테스트 템플릿은 요금 발생
무료 버전인 프리티어 선택함.

템플릿 설정

DB 인스턴스 식별자에 DB 이름 입력
마스터 사용자 이름과 마스터 암호는 실제 DB에 접속 시 필요한 정보임.

DB 접속 정보 설정

버스터블 클래스로 자동 선택되고, 기본인 db.t3.micro 선택

인스턴스 구성 설정

스토리지 자동 조정 활성화 해제하기
체크했을 경우 : 개발 진행 중 임계값이 초과되는 경우 자동으로 스토리지가 늘어나 추가 금액이 붙을 수 있음!

컴퓨팅 리소스 EC2 컴퓨팅 리소스에 연결 안 함 선택 (추후 수동으로 연동할 예정)
네트워크 유형 IPv4 선택
VPC는 Default 선택
퍼블릭 액세스 예 선택
퍼블릭 액세스 아니오 선택 시 : 외부 접속이 불가능하고, EC2 내에서만 연결 가능.

연결 정보 설정

DB 포트는 3306

연결 정보 설정

데이터베이스 인증은 암호 인증 선택

데이터베이스 인증 옵션 설정

자동 백업 활성화 해제

데이터베이스 추가 구성1

데이터베이스 추가 구성2

월별 추정 요금 설명

모두 마치고 나서 데이터베이스 생성 버튼 클릭 시 MySQL 인스턴스가 생성된다.

데이터베이스 생성 중..

대시보드 > 데이터베이스 생성 중..

데이터베이스 생성 완료

대시보드 > 데이터베이스 생성 완료

대시보드에서 생성된 데이터베이스에서 DB 식별자 파란 부분을 클릭하게 되면 데이터베이스 상세화면 확인 가능
엔드포인트와 포트는 외부에서 DB에 접속할 때 필요한 정보임! ( 엔드포인트는 외부로 유출하지 않도록 하자 )

DB 상세정보 확인

한글 설정

Amazon RDS > 파라미터 그룹 > 파라미터 그룹 생성

파라미터 그룹 생성

파라미터 그룹 이름 : korean
파라미터 그룹에 대한 설명 : korean setting

파라미터 그룹 생성 _ 이름 및 설명 설정

파라미터 편집 선택

파라미터 그룹 설정 _ 파라미터 편집

파라미터 char_ -> 값 utf8로 변경

char 검색 후 utf8로 값 변경

파라미터 collaction_ -> 값 utf8_general_ci로 변경

collaction 검색 후 utf8_general_ci로 변경

변경사항저장 클릭
방금 만든 korean 파라미터 그룹을 데이터베이스에 연동(..?)하기
데이터베이스 상세페이지에서 수정 클릭

데이터베이스 상세 > 수정

추가 구성 > 데이터베이스 옵션 > DB 파라미터 그룹 > 만들어놓은 korean으로 변경

DB 파라미터 그룹 변경

수정 예약은 즉시 적용으로 선택
DB 인스턴스 수정 클릭

DB 인스턴스 수정 내역 및 내용 즉시적용

DB 인스턴스 수정 완료

인스턴스 수정 완료

MySQL RDS 서버 접속

cmd 창(관리자모드로 실행)에서 엔드포인트를 이용하여 접속 후 인스턴스 확인해 보기
아래의 명령어를 이용하여 DB 서버에 접속해 보기
RDS를 만들면서 설정한 마스터 사용자 이름, 마스터 암호 & 상세페이지에서 확인 가능한 엔드포인트 주소가 필요

mysql -h [엔드포인트 주소] -u [마스터 사용자 이름] -p
# 이후 password 입력
[마스터 암호]

ERROR 발생!

ERROR 2003 (HY000) : Can't connect to MySQL server on '[엔드포인트 주소]' (10060)

이 에러는 AWS 네트워크 규칙이 MySQL 클라이언트가 실행되고 있는 호스트에 도달할 수 없기 때문에 발생하는 것이다. 따라서, RDS 보안 그룹의 IP 주소를 등록하여, RDS MySQL 인스턴스에 액세스 권한을 주는 작업이 필요하다.

관리자 창에 명령어 입력

데이터베이스 상세페이지에서 보안 > VPC 보안그룹의 default 부분 클릭

RDS > 데이터베이스 > 상세페이지

보안 그룹 이름이 default인 보안 그룹 체크 > 인바운드 규칙 > 인바운드 규칙 편집

보안 그룹 이름이 default인 보안 그룹 체크 > 인바운드 규칙 > 인바운드 규칙 편집

IPv4와 IPv6 어디서든 들어갈 수 있게끔 인바운드 설정 후 규칙 저장
이때, 유형은 모든 트래픽 선택 & 소스는 Anywhere-IPv4, Anywhere-IPv6 둘 다 설정
~~기존에 있던 거 삭제 후 진행했음(이 부분은 잘 모르겠....)~~
규칙 저장 클릭

인바운드 규칙 설정

인바운드 보안 그룹 규칙 수정 완료

인바운드 보안 그룹 규칙 수정 완료

다시 cmd창에서 명령어 입력하면

mysql -h [엔드포인트 주소] -u [마스터 사용자 이름] -p
# 이후 password 입력
[마스터 암호]

MySQL에 접속이 가능하다

cmd에서 MySQL 서버 연결

명령어 입력해 보기

# 현재 MySQL 서버에 저장되어있는 모든 database을 보여줘라
show databases;

# 'about'이라는 database를 사용하겠다
use about;

# 현재 about이라는 database에 있는 모든 table을 보여줘라
show tables;

MySQL 명령어 입력해서 데이터 확인하기

Table 생성

# about이라는 database를 사용하겠다.
use about;

# QnA Table을 생성한다
CREATE TABLE QnA(
	  SEQ_NO BIGINT AUTO_INCREMENT NOT NULL KEY COMMENT '일련번호'
	, TITLE VARCHAR(300) NOT NULL COMMENT 'QA 제목'
	, ANSWER VARCHAR(300) NOT NULL COMMENT '답변'
	, ADD_CONTENTS TEXT COMMENT '추가내용'
) COMMENT 'QnA 테이블';
# Query OK, 0 rows affected 라고 나오면 Table 생성 성공

# about이라는 database 내에 있는 모든 테이블을 보여라
show tables;

Database 선택 및 Table 생성

생성한 Table에 데이터 Insert 및 Select

# 각 칼럼별로 순서대로 데이터 INSERT 진행
INSERT INTO QnA(
	  SEQ_NO
	, TITLE
	, ANSWER
	, ADD_CONTENTS
) VALUES(
	  1
	, '문의합니다.'
	, '답변입니다.'
	, '추가. 추가'
);
INSERT INTO QnA(SEQ_NO, TITLE, ANSWER, ADD_CONTENTS) VALUES(2, '문의', '답변', '추가_추가');

# Insert한 데이터 Select하기
SELECT * FROM QnA;

데이터 Insert, Select

혼자 공부하는 SQL 3주차 - JOIN & SQL 프로그래밍

뎬네12 — Sun, 24 Jul 2022 22:45:53 +0900

두 테이블을 묶는 조인 - JOIN

2개의 테이블을 묶어서 하나의 결과를 만들어 내는 것
INNER JOIN / OUTER JOIN으로 나누어진다.

내부 JOIN ( INNER JOIN )

특별한 명이 없는 JOIN --> (INNER) JOIN
테이블 간의 관계 :: 일대다 관계
두 테이블에 모두 데이터가 있어야만 결과 출력 가능
☆ 칼럼 SELECT 시에는 테이블을 명확히 선택해주어야 한다.
- 예시) 테이블.칼럼 // buy.mem_id

SELECT 열 목록
FROM 첫 번째 테이블
(INNER) JOIN 두 번째 테이블
ON 조인될 조건
WHERE 검색 조건

내부 JOIN SELECT

-- buy TABLE과 member TABLE 내부 JOIN
SELECT * FROM buy
INNER JOIN member
	ON buy.mem_id = member.mem_id;

내부 JOIN SELECT - WHERE 조건 추가

-- market_db DATABASE 사용하기
USE market_db;

-- buy TABLE과 member TABLE 내부 JOIN
-- mem_id가 GRL인 조건만 SELECT
SELECT * FROM buy
INNER JOIN member
	ON buy.mem_id = member.mem_id
WHERE buy.mem_id = 'GRL';

내부 JOIN SELECT - WHERE 조건 추가 & 테이블에 AS 추가

SELECT 
	  B.mem_id
	, M.mem_name
	, B.prod_name
	, M.addr
	, CONCAT(M.phone1, M.phone2) '연락처'
FROM buy B
INNER JOIN member M
	ON B.mem_id = M.mem_id;

p.183 손코딩

SELECT 
	  DISTINCT M.mem_id
	, M.mem_name
	, M.addr
FROM buy B
INNER JOIN member M
	ON B.mem_id = M.mem_id
ORDER BY M.mem_id;

외부 JOIN ( OUTER JOIN )

LEFT OUTER JOIN :: LEFT 테이블을 기준으로 OUTER JOIN 수행
RIGHT OUTER JOIN :: RIGHT 테이블을 기준으로 OUTER JOIN 수행
FULL OUTER JOIN :: 둘 중 한 테이블에만 데이터가 있으면 JOIN 수행
한쪽에만 데이터가 있어도 결과가 출력됨

SELECT 열 목록
FROM 첫 번째 테이블(LEFT 테이블)
LEFT/RIGHT/FULL OUTER JOIN 두번째 테이블(RIGHT 테이블)
ON 조인될 조건
WHERE 검색 조건;

p.194 ~ 195 확인문제

1. 두 테이블이 일대다의 관계로 연결하기 위한 관계의 전제 조건

기본 키 - 외래 키 관계

2 - 1. 가장 많이 사용되는 조인, 일반적으로 부르는 조인.

내부 조인

2 - 2. 한쪽 테이블에만 데이터가 있어도 결과가 나오는 조인.

외부 조인

2 - 3. 한쪽 테이블의 모든 행과 다른 쪽 테이블의 모든 행을 조인.

상호 조인

2 - 4. 한 개의 테이블이 자신과 조인되는 것.

자체 조인

3. 외부 조인의 종류

LEFT OUTER JOIN
RIGHT OUTER JOIN
FULL OUTER JOIN

4. 회원으로 가입만 하고 한 번도 구매한 적이 없는 회원의 목록

SELECT 
	  DISTINCT M.mem_id
	, B.prod_name
	, M.mem_name
	, M.addr
FROM member M
LEFT OUTER JOIN buy B
	ON M.mem_id = B.mem_id
WHERE B.prod_name IS NULL
ORDER BY M.mem_id;

5. 용어 설명

상호 조인은 한쪽 테이블의 모든 행과 다른 쪽 테이블의 모든 행을 조인시키는 기능을 말합니다. 그래서 상호 조인 결과의 개수는 두 테이블 개수를 곱한 개수가 됩니다. 자체 조인은 자신이 자신과 조인된다는 의미입니다. 그래서 자체 조인은 1개의 테이블을 사용합니다.

SQL 프로그래밍

IF문

조건식이 참이면 SQL문장들을 실행, 그렇지 않으면 그냥 넘어감.

IF문
IF ~ ELSE 문

IF 조건식 THEN SQL문장들
END IF;

CASE문

2가지밖에 없는 IF문과 다르게 다중으로 처리 가능함.

CASE WHEN 조건1 THEN SQL문장들1
WHEN 조건2 THEN SQL문장들2
...
ELSE SQL문장들
END 별칭;

WHILE문

조건식이 참인 동안에 SQL문장들 계속 반복

WHILE 조건식 DO SQL문장들
END WHILE;

p.212 ~ 213 확인문제

1. 스토어드 프로시저를 묶어주는 구분 문자를 부르는 용어

DELIMITER

2. 변수의 값이 100과 같은 경우를 구분하는 IF문

-- myNum 선언
DECLARE myNum INT;
-- myNum에 값 세팅
SET myNum = 200;
-- IF문 사용
IF myNum = 100 
	THEN SELECT '100입니다.';
	ELSE SELECT '100이 아닙니다.';
END IF;

3. CASE문의 형식

CASE 
	WHEN 조건1 THEN SQL문장들1
	ELSE SQL문장들4
END CASE;

4. WHILE / ITERATE / LEAVE 설명

WHILE은 조건식이 참인 동안에는 'SQL 문장들'을 계속 반복합니다. ITERATE는 지정한 레이블로 가서 계속 진행합니다. LEAVE는 지정한 레이블을 빠져나갑니다. 즉 WHILE문이 종료됩니다.

혼자 공부하는 SQL 3주차 - MySQL의 데이터 형식

뎬네12 — Sun, 24 Jul 2022 21:33:51 +0900

MySQL의 데이터 형식

데이터 형식이 필요한 경우
☞ 테이블 만들 때 ( 칼럼의 형식을 정해준다 )
☞ 데이터 insert할 때 ( insert 시 형식을 맞추지 않게되면 오류가 발생한다. )
☞ 데이터 update할 때 ( update 시 형식을 맞추지 않게되면 오류가 발생한다. )

정수형

인원 수, 가격, 수량 등에 주로 사용

데이터 형식	바이트 수	숫자 범위
TINYINT	1	-128 ~ 127
SMALLINT	2	-32.769 ~ 32.767
INT	4	약 -21억 ~ +21억
BIGINT	8	약 -900경 ~ +900경

정수형 타입 뒤에 UNSIGNED를 붙여주면 범위가 0부터로 지정된다.

데이터 입력가능한 범위 확인하기

market_db에서 hongong4 TABLE 생성하기

-- market_db DATABASE 사용하기
USE market_db;

-- hongong4 TABLE 생성하기
CREATE TABLE hongong4 (
	  tinyint_col	TINYINT
        , smallint_col	SMALLINT
    	, int_col	INT
    	, bigint_col	BIGINT
);

hongong4 table에 데이터 INSERT하기 _ 1

-- 데이터 INSERT하기
INSERT INTO hongong4 VALUES(127, 32767, 2147483647, 9000000000000000000);

hongong4 table에 데이터 INSERT하기 _ 2

-- 데이터 INSERT하기 ( 범위 안 맞게 )
INSERT INTO hongong4 VALUES(128, 32768, 2147483648, 90000000000000000000);

Error Code: 1264. Out of range value for column 'tinyint_col' at row 1

Out of range value Error가 발생한다.
Out of range value :: 입력값의 범위를 벗어남 → Table 생성 시 정한 타입의 입력값에 맞춰서 insert해줘야 한다!!

문자형

글자(TEXT) 저장 시 사용
입력할 최대 글자의 개수 지정 필요

데이터 형식	바이트 수
CHAR(개수)	1 ~ 255
VARCHAR(개수)	1 ~ 16383

주의할 점 - CHAR()
☞ 자릿수가 고정되어 있음.
☞ 즉, 정확한 자릿수를 지정해주는 것이 중요함.

주의할 점 - VARCHAR()
☞ CHAR와 다르게 자릿수가 유동적임.
☞ 입력할 데이터들 중 최대 자릿수를 지정하는 것이 중요.

VARCHAR보다 많은 데이터 입력이 필요할 때!

big_table TABLE 생성하기

-- big_table TABLE 생성하기
CREATE TABLE big_table(
	  data1 CHAR(256)
    	, data2	VARCHAR(16384)
);

Error Code: 1074. Column length too big for column 'data1'(max = 255); use BLOB or TEXT instead

Column length too big Error가 발생한다.
칼럼의 형식에 따른 최대 자릿수를 벗어남 → 타입에 맞춘 자릿수 지정이 필요함.
이 때 필요한 형식이 아래에서 설명할 대량의 데이터 형식이다.

대량의 데이터 형식

최대 16383자를 넘어가는 TEXT 저장 시 사용

데이터 형식		바이트 수
TEXT 형식	TEXT	1 ~ 65535
TEXT 형식	LONGTEXT	1 ~ 4294967295
BLOB 형식	BLOB (Binary Long Object)	1 ~ 65535
BLOB 형식	LONGBLOB	1 ~ 4294967295(약 42억__)

넷플릭스 데이터베이스 테이블 만들기

넷플릭스 데이터베이스 형태 예측하기

id	제목	감독	주연 배우	자막(LONGTEXT)	동영상(LONGBOLOB)
0001	기묘한이야기	더퍼 형제	위노나 라이더	#####	#####
0002	지정생존자	유종선	지진희	#####	#####
0003	블랙리스트	블랙맨	제임스 스페이더	#####	#####

netflix_db DATABASE에서 movie TABLE 생성하기

-- DATABASE 생성하기
CREATE DATABASE netflix_db;
-- netflix_db DATABASE 사용하기
USE netflix_db;

-- movie TABLE 생성하기
CREATE TABLE movie (
	  movie_id			INT
        , movie_title		VARCHAR(30)
        , movie_director		VARCHAR(20)
        , movie_star		VARCHAR(20)
        , movie_script		LONGTEXT
        , movie_film		LONGBLOB
);

실수형

소수점이 있는 숫자 저장 시 사용
FLOAT과 DOUBLE은 거의 유사하다고 볼 수 있음. 기본적으로는 FLOAT면 충분함.

데이터 형식	바이트 수	설명
FLOAT	4	소수점 아래 7자리까지 표현
DOUBLE	8	소수점 아래 15자리까지 표현

날짜형

날짜 및 시간 저장 시 사용

데이터 형식	바이트 수	설명
DATE	3	날짜만 저장. YYYY-MM-DD 형식으로 사용
TIME	3	시간만 저장. HH:MM:SS 형식으로 사용
DATETIME	8	날짜 및 시간을 저장. YYYY-MM-DD HH:MM:SS 형식으로 사용.

날짜, 시간 데이터 입력하기

date_time TABLE 생성하기

-- date_time TABLE 생성하기
CREATE TABLE date_time(
		  dt_date		DATE
		, dt_time		TIME
		, dt_datetime	DATETIME
);

현재 시간, 현재 날짜 구하기

-- 현재 날짜 구하기
SELECT DATE_FORMAT(NOW(), '%Y-%m-%d');
-- 현재 시간 구하기
SELECT DATE_FORMAT(NOW(), '%H:%m:%s');
-- 현재 날짜와 현재 시간 구하기
SELECT DATE_FORMAT(NOW(), '%Y-%m-%d %H:%m:%s');

-- 한번에 SELECT 결과 확인하기
SELECT
	  DATE_FORMAT(NOW(), '%Y-%m-%d') 	  	  AS 오늘 날짜
	, DATE_FORMAT(NOW(), '%H:%m:%s') 	  	  AS 현재 시간
	, DATE_FORMAT(NOW(), '%Y-%m-%d %H:%m:%s') AS 오늘 날짜와 현재 시간;

NOW() 함수를 이용한 오늘 날짜와 현재 시간 가져오기

date_time TABLE에 현재 날짜, 현재 시간 INSERT하기

INSERT INTO date_time VALUES(DATE_FORMAT(NOW(), '%Y-%m-%d'), DATE_FORMAT(NOW(), '%H:%m:%s'), DATE_FORMAT(NOW(), '%Y-%m-%d %H:%m:%s'));

INSERT 후 date_time TABLE SELECT 결과

변수의 사용

-- 변수의 선언 및 값 대입
SET @변수이름 = 변수값;

-- 변수값 출력하기
SELECT @변수이름;

-- @txt 변수 생성 및 값 대입
SET @txt = '가수 이름 ==> ';
-- @height 변수 생성 및 값 대입
SET @height = 166;

-- member TABLE에서 mem_name 출력 & @txt 변수 출력
-- WHERE 조건 이용하여 조건별 출력
SELECT
	   @txt
	 , mem_name 
FROM member 
WHERE height > @height;

-- 변수를 사용하지 않고 SELECT하게 된다면..?
SELECT
	  '가수 이름 ==> ' AS '가수명'
	, mem_name
FROM member
WHERE height > 166;

데이터 형 변환

문자형 → 정수형 // 정수형 → 문자형 등 형을 변환하는 것

함수를 이용한 명시적인 변환

CAST(), CONVERT()

예시)
CAST( 값 AS 데이터_형식 [ (길이) ] )
CONVERT( 값, 데이터_형식 [ (길이) ] )

p.173 ~ 174 확인문제

1. 정수형 데이터

TINYINT > SMALLINT > INT > BIGINT

2. TINYINT 형식의 칼럼에 128을 입력 시 생기는 오류는?

Out of range

3. 정수형 데이터에 UNSIGNED를 붙이면?

데이터가 양수만 저장됨

4. 문자형 데이터에 대한 설명

CHAR는 고정형 문자형
CHAR는 최대 255자까지 저장 가능
VARCHAR는 가변형 문자형
VARCHAR는 최대 16383글자까지 저장

5. 숫자를 CHAR형으로 지정하기에 적합한 것

전화번호 국번
전화번호 뒷자리

6. 대량의 데이터 형식을 저장하는 방식

영화 테이블에서 자막을 저장하기에 적합한 데이터 형식은 LONGTEXT이며,
동영상 파일을 저장하기에 적합한 데이터 형식은 LONGBLOB이다.

7. 데이터 형식의 변환에 사용되는 함수

CAST()
CONVERT()

혼자 공부하는 SQL 2주차

뎬네12 — Mon, 18 Jul 2022 00:03:46 +0900

ERD 작성

https://www.erdcloud.com/

ERDCloud

Draw ERD with your team members. All states are shared in real time. And it's FREE. Database modeling tool.

www.erdcloud.com

market_db의 각 테이블에 대한 구조와 pk, fk 등을 한눈에 보기 편리한 Erd를 작성함.

Erd 사용하는 방법...?

칼럼에 대한 정보 추가적으로 입력하는 부분

완성된 테이블

market_db를 erd로 표현함

자료 Export

Table Export

market_db

DATABASE 생성하기(market_db)

-- 만약 market_db가 존재하면 우선 삭제하기
DROP DATABASE IF EXISTS market_db;

-- market_db 생성하기
CREATE DATABASE market_db;

-- market_db 사용하기
USE market_db;

TABLE 생성하기(member, buy)

-- 회원 Table
CREATE TABLE member
( mem_id  	CHAR(8) NOT NULL PRIMARY KEY, -- 사용자 아이디(PK)
  mem_name    	VARCHAR(10) NOT NULL, -- 이름
  mem_number    INT NOT NULL,  -- 인원수
  addr	  	CHAR(2) NOT NULL, -- 지역(경기,서울,경남 식으로 2글자만입력)
  phone1	CHAR(3), -- 연락처의 국번(02, 031, 055 등)
  phone2	CHAR(8), -- 연락처의 나머지 전화번호(- 제외)
  height    	SMALLINT,  -- 평균 키
  debut_date	DATE  -- 데뷔 일자
);

-- 구매 Table
CREATE TABLE buy
(  num 		INT AUTO_INCREMENT NOT NULL PRIMARY KEY, -- 순번(PK)
   mem_id  	CHAR(8) NOT NULL, -- 아이디(FK)
   prod_name 	CHAR(6) NOT NULL, --  제품이름
   group_name 	CHAR(4), -- 분류
   price     	INT  NOT NULL, -- 가격
   amount    	SMALLINT  NOT NULL, -- 수량
   FOREIGN KEY (mem_id) REFERENCES member(mem_id) -- 회원 Table의 mem_id와 FK 설정
);

Data INSERT하기

-- member Table
INSERT INTO member VALUES('TWC', '트와이스', 9, '서울', '02', '11111111', 167, '2015.10.19');
INSERT INTO member VALUES('BLK', '블랙핑크', 4, '경남', '055', '22222222', 163, '2016.08.08');
INSERT INTO member VALUES('WMN', '여자친구', 6, '경기', '031', '33333333', 166, '2015.01.15');
INSERT INTO member VALUES('OMY', '오마이걸', 7, '서울', NULL, NULL, 160, '2015.04.21');
INSERT INTO member VALUES('GRL', '소녀시대', 8, '서울', '02', '44444444', 168, '2007.08.02');
INSERT INTO member VALUES('ITZ', '잇지', 5, '경남', NULL, NULL, 167, '2019.02.12');
INSERT INTO member VALUES('RED', '레드벨벳', 4, '경북', '054', '55555555', 161, '2014.08.01');
INSERT INTO member VALUES('APN', '에이핑크', 6, '경기', '031', '77777777', 164, '2011.02.10');
INSERT INTO member VALUES('SPC', '우주소녀', 13, '서울', '02', '88888888', 162, '2016.02.25');
INSERT INTO member VALUES('MMU', '마마무', 4, '전남', '061', '99999999', 165, '2014.06.19');

-- buy Table
INSERT INTO buy VALUES(NULL, 'BLK', '지갑', NULL, 30, 2);
INSERT INTO buy VALUES(NULL, 'BLK', '맥북프로', '디지털', 1000, 1);
INSERT INTO buy VALUES(NULL, 'APN', '아이폰', '디지털', 200, 1);
INSERT INTO buy VALUES(NULL, 'MMU', '아이폰', '디지털', 200, 5);
INSERT INTO buy VALUES(NULL, 'BLK', '청바지', '패션', 50, 3);
INSERT INTO buy VALUES(NULL, 'MMU', '에어팟', '디지털', 80, 10);
INSERT INTO buy VALUES(NULL, 'GRL', '혼공SQL', '서적', 15, 5);
INSERT INTO buy VALUES(NULL, 'APN', '혼공SQL', '서적', 15, 2);
INSERT INTO buy VALUES(NULL, 'APN', '청바지', '패션', 50, 1);
INSERT INTO buy VALUES(NULL, 'MMU', '지갑', NULL, 30, 1);
INSERT INTO buy VALUES(NULL, 'APN', '혼공SQL', '서적', 15, 1);
INSERT INTO buy VALUES(NULL, 'MMU', '지갑', NULL, 30, 4);

기본 SELECT문

SELECT 칼럼명 FROM Table명; // SELECT 칼럼명 FROM Database명.Table명;

SELECT 칼럼명 FROM Table명 WHERE 조건;

WHERE 조건 없이 SELECT하기

-- member Table 조회하기
-- 전체 칼럼 조회하기
SELECT * FROM member;
-- mem_name 칼럼만 조회하기
SELECT mem_name FROM member;
-- addr, debut_date, mem_name 칼럼 조회하기
SELECT addr, debut_date, mem_name FROM member;
-- addr, debut_date, mem_name 칼럼 조회하기
/*
    alias 사용하기
    - AS 사용
    - 바로 별칭 입력
    - "별칭" 입력
*/
SELECT addr 주소, debut_date "데뷔 일자", mem_name as 이름 FROM member;

WHERE 조건 사용하기

-- mem_name 칼럼으로 조건 추가하기
SELECT * FROM member WHERE mem_name = '블랙핑크';

-- mem_number 칼럼으로 조건 추가하기
SELECT * FROM member WHERE mem_number = 4;

관계연산자, 논리연산자 사용

-- 관계연산자 <= 사용하여 mem_id, mem_name 칼럼만 조회하기
SELECT mem_id, mem_name 
FROM member 
WHERE height <= 162;

-- AND 연산자 사용하여 mem_name, height, mem_number 칼럼만 조회하기
SELECT mem_name, height, mem_number 
FROM member 
WHERE height >= 165 AND mem_number > 6;

-- OR 연산자 사용하여 mem_name, height, mem_number 칼럼만 조회하기
SELECT mem_name, height, mem_number 
FROM member 
WHERE height >= 165 OR mem_number > 6;

BETWEEN ~ AND

-- 관계연산자 >=, <=와 AND 연산자 사용하여 mem_name, height 칼럼만 조회하기
SELECT mem_name, height 
FROM member 
WHERE height >= 163 AND height <= 165;

-- 위의 코드를 BETWEEN 사용하여 mem_name, height 칼럼만 조회하기
SELECT mem_name, height 
FROM member 
WHERE height BETWEEN 163 AND 165;

IN()

-- OR 연산자 여러 개 사용하여 mem_name, addr 칼럼만 조회하기
SELECT mem_name, addr 
FROM member 
WHERE addr = '경기' OR addr = '전남' OR addr = '경남';

-- 위의 코드를 IN() 사용하여 mem_name, addr 칼럼만 조회하기
SELECT mem_name, addr 
FROM member 
WHERE addr IN('경기', '전남', '경남');

-- % 사용하기
/*
LIKE '우%'
- 검색하는 칼럼의 데이터에서
- 맨 앞글자는 '우'
- 그 뒷글자는 무엇이든 허용 가능함.

예시) '우주소녀'
*/
SELECT * 
FROM member 
WHERE mem_name LIKE '우%';

-- _ 사용하기
/*
LIKE '__핑크'
- 검색하는 칼럼의 데이터에서
- 앞 두 글자는 무엇이든 상관없음
- 맨 뒤 2글자는 '핑크'만 허용함.
    
예시) '에이핑크', '블랙핑크'
*/
SELECT * 
FROM member 
WHERE mem_name LIKE '__핑크';

추가 SELECT문

기본 문법

SELECT 칼럼명 FROM 테이블명
WHERE 조건식
GROUP BY 칼럼명 HAVING 조건식
ORDER BY 칼럼명
LIMIT 숫자

-- ASC(오름차순) / DESC(내림차순)

ORDER BY

예시 SQL문

-- debut_date가 빠른 순서대로 출력하기
SELECT mem_id, mem_name, debut_date
FROM member
ORDER BY debut_date;

-- debut_date가 늦은 순서대로 출력하기
SELECT mem_id, mem_name, debut_date
FROM member
ORDER BY debut_date DESC;


-- -----------------------------------------------------------
-- 오류나는 상황 확인하기
-- SELECT ~ FROM ~ WHERE 후에 GROUP BY나 ORDER BY 사용하기
-- -----------------------------------------------------------

-- 오류 발생
SELECT mem_id, mem_name, debut_date, height
FROM member 
ORDER BY height DESC
WHERE height >= 164;

-- 오류 해결
SELECT mem_id, mem_name, debut_date, height
FROM member 
WHERE height >= 164
ORDER BY height DESC;

LIMIT : 출력의 개수를 제한하기

-- 3개의 결과만 출력하기
SELECT * FROM member 
LIMIT 3;

-- ORDER BY를 한 결과에서 3개만 출력하기
SELECT mem_name, debut_date FROM member
ORDER BY debut_date
LIMIT 3;

-- ORDER BY를 한 결과 3번째부터 4개만 출력하기
-- ※ 0부터 시작하기 때문에 3번째가 2임.
SELECT mem_name, debut_date FROM member
ORDER BY debut_date
LIMIT 2,4;

DISTINCT : 중복된 결과를 제거하기

-- addr만 출력
SELECT addr FROM member;

-- addr 기준으로 정렬해서 출력
SELECT addr FROM member ORDER BY addr;

-- addr 데이터 중에서 중복된 데이터 제거 후 출력
SELECT DISTINCT addr FROM member;

GROUP BY

집계 함수

SUM() -- 합계
AVG() -- 평균
MIN() -- 최소값
MAX() -- 최대값
COUNT() -- 행의 개수
COUNT(DISTINCT) -- 행의 개수(중복 제외)

HAVING

SELECT mem_id "회원 아이디", SUM(price*amount) "총 구매 금액" FROM buy 
GROUP BY mem_id   
-- HAVING 사용 시에는 칼럼명 중 Alias 앞에 부분을 모두 입력해줘야 한다!
-- HAVING은 GROUP BY 뒤에 사용해야 함.
HAVING SUM(price*amount) > 1000;

INSERT / UPDATE / DELETE

INSERT

INSERT INTO 테이블명 (칼럼명) VALUES (값)

-- 칼럼명 적지 않고 INSERT하기
INSERT INTO member VALUES('TWC', '트와이스', 9, '서울', '02', '11111111', 167, '2015.10.19');

-- 칼럼명 적고 INSERT하기
INSERT INTO member(mem_id, mem_name, mem_number, addr, phone1, phone2, height, debut_date) 
VALUES('TWC', '트와이스', 9, '서울', '02', '11111111', 167, '2015.10.19');

UPDATE

UPDATE 테이블명 SET 칼럼명=값 WHERE 조건;

-- city_name이 Seoul -> 서울
UPDATE city_popul
SET city_name = '서울'
WHERE city_name = 'Seoul';

-- city_name이 New York -> 뉴욕
-- city_name이 New York인 데이터에서 population을 0으로 변경
UPDATE city_popul
SET city_name = '뉴욕', population = 0
WHERE city_name = 'New York';

DELETE

DELETE FROM 테이블 WHERE 조건;

-- 'New' 글자로 시작하는 도시 삭제하기
DELETE FROM city_popul
WHERE city_name LIKE 'New%';

p.138 ~ p.139 확인문제

1. SELECT문에서 사용되는 절

SELECT -> FROM -> WHERE -> ORDER BY -> LIMIT;

2 -1. SELECT * FROM member ORDER BY height;

2 -1. SELECT * FROM member LIMIT 5,2;

2 -1. SELECT DISTINCT phone1 FROM member;

3. ORDER BY 절에서 오름차순을 위한 예약어는 ASC이고, 내림차순을 위한 예약어는 DESC다.

4. LIMIT에 대한 문법 -> LIMIT 0,3,5는 문법에 어긋남.

5. DISTINCT

조회된 결과에서 중복된 것은 한 개만 남기며, SELECT문의 열 이름 앞에 붙여준다.

6. GROUP BY의 집계 함수

HAVING()은 WHERE 조건과 유사함. // GROUP BY와 같이 사용됨. // 집계함수가 아님.

혼자 공부하는 SQL 1주차

뎬네12 — Fri, 8 Jul 2022 01:25:41 +0900

7기 혼공자 & 혼공파에 이어서 8기 혼공S로 돌아왔습니다~~~

요새 회사에서 제일 많이 하는 게 SQL 쿼리짜는 일이기에 이번 기회에 제대로 SQL 정복하는 게 목표입니다~~

SQL 코드 작성 시에 주석 처리하는 방법

-- 단일 주석처리하기
-- 한 문장씩 주석이 적용된다.

-- /* */ 여기 내에 있는 모든 글이 주석처리된다.
/*
주
석
처
리
*/

SQL 코드 작성 시 어떤 것을 대문자로 쓰고 소문자로 쓰는 지에 대한 구분은 많이 없다.
- 최우선은 보기 편하게 하는 것이다.

/*
    보통 Alias는 소문자
    SELECT, UPDATE, DELETE 등은 대문자로
    TABLE은 입력하는 사람에 따라서 달라지는 거 같다..
    SQL문은 최대한 깔끔하게 줄을 맞춰서 입력해주는 것이 보기 편하다.
    이후 유지보수하기에도 아주 좋음.
*/

database(schema) 생성하기

-- schema(database) 생성하기
CREATE SCHEMA shop_db;

-- schema(database) 생성하기2
CREATE DATABASE shop_db;

table 생성하기

table 생성하는 2가지 방법이 있다.

CREATE TABLE 'schema 명'.'table 명'( );
- schema명을 선택하지 않고 만들게 되면 처음 들어간 connection 안에 table이 만들어지기 때문에 'schema명'.'table명'을 사용한다!
CREATE TABLE 'table명'( );
- USE 'schema명'
- 'schema'에서 table을 생성하게 되면 'schema명'.'table명'을 할 필요가 없다!

-- table 생성하기
CREATE TABLE shop_db.member (
	  member_id CHAR(8) NOT NULL
	, member_name CHAR(8) NOT NULL
	, member_addr CHAR(20) NULL
	, PRIMARY KEY(member_id)
);
-- table 삭제하기
DROP TABLE shop_db.member;

-- schema 사용하기
USE shop_db; -- shop_db(== schema명)
-- table 생성하기2
CREATE TABLE member (
	  member_id CHAR(8) NOT NULL
	, member_name CHAR(8) NOT NULL
	, member_addr CHAR(20) NULL
	, PRIMARY KEY(member_id)
);

table에 데이터 INSERT하기

SQL 코드를 입력할 때에는 아래처럼 코드의 줄을 맞춰서 입력하는 게 보기 편하다!!

위 쪽 괄호에는 INSERT할 칼럼명을 모두 입력하고
아래 쪽 괄호에는 INSERT할 데이터를 칼럼 순서에 맞춰서 입력해주면 된다.

-- table에 데이터 insert하기
INSERT INTO member (
	  member_id
	, member_name
	, member_addr
) VALUES (
	  'hero'
	, '임영웅'
	, '서울 은평구 증산동'
);

UPDATE

-- 아이유 회원의 id 변경하기
UPDATE member
SET 
	member_id = 'IU'
WHERE member_name = '아이유';

MySQL에서 위의 코드를 실행하려고 하니 ERROR:1175가 발생하였다.

1175 ERROR 코드는 Update나 Delete 시에 key값을 이용하지 않을 때 생기는 오류이다.
- 이는 key값을 이용하는 방법과 safe mode를 해제하는 방법이 있다.

key값을 이용하여 UPDATE 수행하기

-- id가 iyou인 회원의 주소 변경하기
UPDATE member SET 
	member_addr = '아이유 house'
WHERE member_id = 'iyou';

-- update 결과 확인하기
SELECT * FROM member WHERE member_id = 'iyou';

SAFE MODE 해제하기
- 상단의 탭 Edit > Preferences -> SQL Editor에서 'safe mode' disabled 처리하기(체크 해제하기)

상단 탭 Edit > Preferences...

Safe Updates 체크 해제하기!

DELETE

-- id가 iyou인 회원의 데이터 삭제하기
DELETE FROM member
WHERE member_id = 'iyou';

기본미션 : shop_db에서 '아이유' 회원에 대한 정보만 추출하기

-- select할 칼럼명 모두 입력하기
SELECT	  member_id
	, member_name
	, member_addr
FROM member
WHERE member_name = '아이유';

-- * 사용하기
SELECT *
FROM member
WHERE member_name = '아이유';

select할 칼럼명 모두 입력하기

Alias 사용해서 select하기
- SELECT 시 칼럼명 뒤에 AS '이름'
- Alias 사용하게 될 경우 아래와 같이 select 결과 테이블의 첫 줄의 이름이 바뀐다.

선택 미션 : 데이터베이스 개체 3가지 설명하기

데이터베이스의 개체에는 '인덱스, 뷰, 스토어드 프로시저, 트리거, 함수, 커서' 등이 있다.

인덱스

데이터가 많아질수록 결과가 나오는 시간이 길어짐을 해결하기 위한 방법

-- 인덱스 생성하기
CREATE INDEX idx_member_name ON member(member_name);

아래 사진과 같이
- shop_db(데이터베이스) 내에 member(Table) 내에 index를 보면 'idx_member_name'이 만들어져있음을 알 수 있다.!!

뷰

뷰는 실제로 만들어지는 테이블이 아니라 일종의 가상의 테이블이다.
member 테이블을 그대로 view로 만든 'member_view'

member 테이블 중에서 member_name만 추출하여 view로 만든 'name_view'

MySQL에서 만들어진 모습 확인

스토어드 프로시저

일련의 쿼리를 마치 하나의 함수처럼 실행하기 위한 쿼리의 집합

-- 보통 프로시저 생성 형태는 아래와 같다.
DELIMITER //
CREATE PROCEDURE [프로시저명]
BEGIN
     수행할 쿼리
END //
DELIMITER ;

-- myProc라는 스토어드 프로시저 생성하기
DELIMITER //
CREATE PROCEDURE myProc()
BEGIN
	SELECT * FROM member WHERE member_name = '나훈아';
	SELECT * FROM member WHERE member_name = '박진영';
END //
DELIMITER ;
-- 스토어드 프로시저 myProc() 호출하기
CALL myProc();

myProc를 호출하게 되면 BEGIN 내부에 있는 쿼리 2개를 2개의 창에 띄워서 보여주게 된다.

함수

오라클 11g로 진행

/*
 * 함수 만들기
 * 구구단 'a * b = c' 형식으로 나올 수 있게 함수 생성해보기
 */
   
CREATE OR REPLACE TYPE NUM_FNC IS TABLE OF VARCHAR2(200);

CREATE OR REPLACE FUNCTION fn_info (g_no NUMBER)
    RETURN NUM_FNC
IS 
   num NUM_FNC := NUM_FNC();
BEGIN
    for i in 1..9
    loop
        num.extend;
        num(i) := g_no || ' * ' || i || ' = ' || g_no * i;
    end loop;
    
    return num;
END;

-- 함수 실행시키기
SELECT * FROM table(fn_info(3));

SELECT * FROM table(fn_info(3)); 실행 결과

DB 관리툴 소개

DBeaver

장점

Community Edition 버전을 사용하면 라이센스(Apache License)가 무료이다.
자바/이클립스 기반으로 개발되어서 윈도우, 리눅스, MAC에서 구동된다.
JDBC 기반으로 DB를 연결해서 그런지 엄청나게 많은 DB를 지원한다. (Oracle, MySQL, MariaDB, PostgreSQL ... )
개발소스가 공개되어서 버그픽스가 가능하고 새로운 기능을 개발하여 사용이 가능하다.

DBeaver라는 DB관리툴은 회사에 와서 처음 들어보았다. 팀원분들이 많이 사용하는 툴이기도 하다...!!

아직까지 사용해보지는 않아서 정확하고 자세한 설명은 못하지만..이런 게 있어서 소개를 하고 싶었다...!!!